DEFINICIÓN:
POBLACIÓN: La población es el conjunto y el cuál se representan gráficamente con llaves.
MUESTRA: Es el subconjunto de la población.
VARIABLE: Es lo que estas preguntando.
ARREGLO DE DATOS: Consiste en situar los valores en algún orden, ascendente o descendente.
CONJUNTO DE DATOS: Es una colección de datos.
DATO: Es una representación simbólica, númerica, alfabética etc, atributo o característica de una entidad. El dato no tiene valor semántico o sentido en sí mismo, pero convenientemente tratado o procesado se puede utilizar en la realización de cálculos o tomas de decisiones.
DATO PUNTUAL: Es resultado de una sola observación.
DATOS AGRUPADOS: Así se les conoce a los datos ordenados y resumidos en una distribución de frecuencia.
DATOS BRUTOS: Aquellos que recopilas antes de ser organizados y analizados, y su nombre es porque la información no ha sido procesada o analizada por métodos estadísticos.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Es la raíz cuadrada de la varianza, y es en principio una medida de dispersión que nos dice cuánto tiende a alejarse los valores puntuales del promedio con la distribución.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: Se compone de datos agrupados en clases y cada valor de una observación cae en algún lugar de una de las clases, sin conocer los valores individuales de cada observación.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Trata de asuntos relacionados con la recopilación, resumen y descripción de datos, en ella la mayor parte de la información proviene de obersaciones realizadas a una pequeña parte del conjunto total.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Utiliza las técnicas para que con base a muestras representativas se tomen en decisiones sobre una población o proceso estadístico, permite a partir de datos conocidos, realizar predicciones.
ESTADÍSTICA: Es la disciplina, que como rama de las Matemátiocas recolecta, organiza, analiza e interpreta una gran cantidad de datos.
MEDIA ARITMÉTICA: Conmumente conocida como ¨promedio¨o simplemente media, es el número obtenido al dividir la suma de todos los valores de la variable entre el número total de observaciones.
MEDIA GEOMÉTRICA: En ocasiones manejamos cantidades que a lo lago del tiempo varía,, entonces se requiere conocer una tasa promedio de cambio, como el aumento promedio a tráves de un período determinado.
MEDIA PONDERA: Nos permite obtener un promedio que considera la importancia o peso de cada valor para el total global.
MEDIANA: Es una medida de tendencia central que consiste en un valor del conjunto de datos que mide al elemento más central en ellos, es decir la midad de los elemntos se encuentran arriba de este dato y la otra midad queda debajo de él.
CONJUNTO DE DATOS: Es una colección de datos.
DATO: Es una representación simbólica, númerica, alfabética etc, atributo o característica de una entidad. El dato no tiene valor semántico o sentido en sí mismo, pero convenientemente tratado o procesado se puede utilizar en la realización de cálculos o tomas de decisiones.
DATO PUNTUAL: Es resultado de una sola observación.
DATOS AGRUPADOS: Así se les conoce a los datos ordenados y resumidos en una distribución de frecuencia.
DATOS BRUTOS: Aquellos que recopilas antes de ser organizados y analizados, y su nombre es porque la información no ha sido procesada o analizada por métodos estadísticos.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Es la raíz cuadrada de la varianza, y es en principio una medida de dispersión que nos dice cuánto tiende a alejarse los valores puntuales del promedio con la distribución.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: Se compone de datos agrupados en clases y cada valor de una observación cae en algún lugar de una de las clases, sin conocer los valores individuales de cada observación.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Trata de asuntos relacionados con la recopilación, resumen y descripción de datos, en ella la mayor parte de la información proviene de obersaciones realizadas a una pequeña parte del conjunto total.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Utiliza las técnicas para que con base a muestras representativas se tomen en decisiones sobre una población o proceso estadístico, permite a partir de datos conocidos, realizar predicciones.
ESTADÍSTICA: Es la disciplina, que como rama de las Matemátiocas recolecta, organiza, analiza e interpreta una gran cantidad de datos.
MEDIA ARITMÉTICA: Conmumente conocida como ¨promedio¨o simplemente media, es el número obtenido al dividir la suma de todos los valores de la variable entre el número total de observaciones.
MEDIA GEOMÉTRICA: En ocasiones manejamos cantidades que a lo lago del tiempo varía,, entonces se requiere conocer una tasa promedio de cambio, como el aumento promedio a tráves de un período determinado.
MEDIA PONDERA: Nos permite obtener un promedio que considera la importancia o peso de cada valor para el total global.
MEDIANA: Es una medida de tendencia central que consiste en un valor del conjunto de datos que mide al elemento más central en ellos, es decir la midad de los elemntos se encuentran arriba de este dato y la otra midad queda debajo de él.
MEDIA DE TENDENCIA CENTRAL: También reciben el nombre de medidas de localización o medidas de posición, e indican el punto típico o medio de datos que cabe esperar.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN: Muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio sw un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuando mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será con relación a la media.
MODA: Como medidida de tendencia central es sencillamente el dato que más se repite dentro del conjunto de datos.
MUESTRA: Represents una parte o segmento de la población, pues contiene un conjunto de casos de ella.
MULTIVARIABLE; Hay más de una variable para analizar.
NO PARAMÉTRICA: (Ciencias sociales.) No hay modelo al cual adecuarse.
PARAMÉTRICA: (Fenómenos físicos.) Podemos comparar los resultados con modelos matemáticps p físicos anteriormente establecidos.
POBLACIÓN: En estadística, también es llamada universo o colectivo e incluye el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan observaciones, es decir UN TODO.
PROBABILIDAD: Es parte de las matemáticas que trata de manejar con números la incentidumbre. Mide la frecuencia con la que ocurre un resultado en un experimento bajo condiciones suficientemente estables.
UNIVARIABLE: Se analiza únicamente una caractrística de la población.
VARIANZA: Es la suma de los cuadrados de las distancias entre la media y cada elemtno, divididas entre el total de elementos que existan en la población.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN: Muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio sw un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuando mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será con relación a la media.
MODA: Como medidida de tendencia central es sencillamente el dato que más se repite dentro del conjunto de datos.
MUESTRA: Represents una parte o segmento de la población, pues contiene un conjunto de casos de ella.
MULTIVARIABLE; Hay más de una variable para analizar.
NO PARAMÉTRICA: (Ciencias sociales.) No hay modelo al cual adecuarse.
PARAMÉTRICA: (Fenómenos físicos.) Podemos comparar los resultados con modelos matemáticps p físicos anteriormente establecidos.
POBLACIÓN: En estadística, también es llamada universo o colectivo e incluye el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan observaciones, es decir UN TODO.
PROBABILIDAD: Es parte de las matemáticas que trata de manejar con números la incentidumbre. Mide la frecuencia con la que ocurre un resultado en un experimento bajo condiciones suficientemente estables.
UNIVARIABLE: Se analiza únicamente una caractrística de la población.
VARIANZA: Es la suma de los cuadrados de las distancias entre la media y cada elemtno, divididas entre el total de elementos que existan en la población.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario