La tabla de distrubución de frecuencias, es una ordenación en forma de tabla de las estadísticas, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Esta puede ser FRECUENCIA ABSOLUTA; la cual es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio esdastíco. y se indica con fi
FRECUENCIA RELATIVA es el cociente entre frecuencia absoluta de un determinador valor y el numero total de datos:
fi/ N
fi: frecuencia absoluta
N: número total de datos
FRECUENCIA ACUMULADA es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor conciderado fi.
PARA QUE ENTIENDAS MEJOR:
TENEMOS 100 CANICAS LAS CUALES SE DIVIDEN ASÍ
20: ROJAS
30:AZULES
10:VERDES
40: AMARILLAS
La Frecuencia absoluta sería el número de canicas que hay de cada color.
La frecuencia relativa sería el resultado entre la división fi/N; 20/100 lo cual da 0.2
La frecuencia acumulada sería la suma de todos los resultados que te con la frecuencia relativa; es decir :
teniendo ya estos resultados
20/100 es igual a:0.2
30/ 100 es igual a:0.3
10 / 100 es igual a: 0.1
40/ 100 es igual a:0.4
FRECUENCIA ACUMULADA ES:
0.2
0.2 + 0.3
0.2+ 0.3+0.1
0.2+0.3+0.1+0.4
Y TODOS ESTOS RESULTADOS ES LO QUE REPRESENTA LA FRECUENCIA ACUMULADA.
sábado, 25 de enero de 2014
LA VARIABLE
LA VARIABLE SE DIVIDE EN DOS; DISCRETA Y CONTINUA.
DISCRETA: SON VALORES ENTEROS
CONTINUA: CUALQUIER VALOR REAL DENTRO DE UN INTERVALO ( velocidad de un vehiculo 70.5 km/h etc.)
Y SU CLASIFICACIÓN ES CUALITATIVA Y CUANTITIVAS.
La cualitativa es aquella que no se puede medir, es decir; la nacionalidad de alguien, sexo, color de piel.
La cuantitiva Es aquella que tiene valores númericos ( edad, peso, precio de un producto).
ALGUNOS CONCEPTOS QUE TE PUEDEN AYUDAR
La finalidad de esta sección es definir los conceptos más comunes para la comprensión de los temas que vendran.
DEFINICIÓN:
DEFINICIÓN:
POBLACIÓN: La población es el conjunto y el cuál se representan gráficamente con llaves.
MUESTRA: Es el subconjunto de la población.
VARIABLE: Es lo que estas preguntando.
ARREGLO DE DATOS: Consiste en situar los valores en algún orden, ascendente o descendente.
CONJUNTO DE DATOS: Es una colección de datos.
DATO: Es una representación simbólica, númerica, alfabética etc, atributo o característica de una entidad. El dato no tiene valor semántico o sentido en sí mismo, pero convenientemente tratado o procesado se puede utilizar en la realización de cálculos o tomas de decisiones.
DATO PUNTUAL: Es resultado de una sola observación.
DATOS AGRUPADOS: Así se les conoce a los datos ordenados y resumidos en una distribución de frecuencia.
DATOS BRUTOS: Aquellos que recopilas antes de ser organizados y analizados, y su nombre es porque la información no ha sido procesada o analizada por métodos estadísticos.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Es la raíz cuadrada de la varianza, y es en principio una medida de dispersión que nos dice cuánto tiende a alejarse los valores puntuales del promedio con la distribución.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: Se compone de datos agrupados en clases y cada valor de una observación cae en algún lugar de una de las clases, sin conocer los valores individuales de cada observación.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Trata de asuntos relacionados con la recopilación, resumen y descripción de datos, en ella la mayor parte de la información proviene de obersaciones realizadas a una pequeña parte del conjunto total.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Utiliza las técnicas para que con base a muestras representativas se tomen en decisiones sobre una población o proceso estadístico, permite a partir de datos conocidos, realizar predicciones.
ESTADÍSTICA: Es la disciplina, que como rama de las Matemátiocas recolecta, organiza, analiza e interpreta una gran cantidad de datos.
MEDIA ARITMÉTICA: Conmumente conocida como ¨promedio¨o simplemente media, es el número obtenido al dividir la suma de todos los valores de la variable entre el número total de observaciones.
MEDIA GEOMÉTRICA: En ocasiones manejamos cantidades que a lo lago del tiempo varía,, entonces se requiere conocer una tasa promedio de cambio, como el aumento promedio a tráves de un período determinado.
MEDIA PONDERA: Nos permite obtener un promedio que considera la importancia o peso de cada valor para el total global.
MEDIANA: Es una medida de tendencia central que consiste en un valor del conjunto de datos que mide al elemento más central en ellos, es decir la midad de los elemntos se encuentran arriba de este dato y la otra midad queda debajo de él.
CONJUNTO DE DATOS: Es una colección de datos.
DATO: Es una representación simbólica, númerica, alfabética etc, atributo o característica de una entidad. El dato no tiene valor semántico o sentido en sí mismo, pero convenientemente tratado o procesado se puede utilizar en la realización de cálculos o tomas de decisiones.
DATO PUNTUAL: Es resultado de una sola observación.
DATOS AGRUPADOS: Así se les conoce a los datos ordenados y resumidos en una distribución de frecuencia.
DATOS BRUTOS: Aquellos que recopilas antes de ser organizados y analizados, y su nombre es porque la información no ha sido procesada o analizada por métodos estadísticos.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Es la raíz cuadrada de la varianza, y es en principio una medida de dispersión que nos dice cuánto tiende a alejarse los valores puntuales del promedio con la distribución.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: Se compone de datos agrupados en clases y cada valor de una observación cae en algún lugar de una de las clases, sin conocer los valores individuales de cada observación.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Trata de asuntos relacionados con la recopilación, resumen y descripción de datos, en ella la mayor parte de la información proviene de obersaciones realizadas a una pequeña parte del conjunto total.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Utiliza las técnicas para que con base a muestras representativas se tomen en decisiones sobre una población o proceso estadístico, permite a partir de datos conocidos, realizar predicciones.
ESTADÍSTICA: Es la disciplina, que como rama de las Matemátiocas recolecta, organiza, analiza e interpreta una gran cantidad de datos.
MEDIA ARITMÉTICA: Conmumente conocida como ¨promedio¨o simplemente media, es el número obtenido al dividir la suma de todos los valores de la variable entre el número total de observaciones.
MEDIA GEOMÉTRICA: En ocasiones manejamos cantidades que a lo lago del tiempo varía,, entonces se requiere conocer una tasa promedio de cambio, como el aumento promedio a tráves de un período determinado.
MEDIA PONDERA: Nos permite obtener un promedio que considera la importancia o peso de cada valor para el total global.
MEDIANA: Es una medida de tendencia central que consiste en un valor del conjunto de datos que mide al elemento más central en ellos, es decir la midad de los elemntos se encuentran arriba de este dato y la otra midad queda debajo de él.
MEDIA DE TENDENCIA CENTRAL: También reciben el nombre de medidas de localización o medidas de posición, e indican el punto típico o medio de datos que cabe esperar.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN: Muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio sw un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuando mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será con relación a la media.
MODA: Como medidida de tendencia central es sencillamente el dato que más se repite dentro del conjunto de datos.
MUESTRA: Represents una parte o segmento de la población, pues contiene un conjunto de casos de ella.
MULTIVARIABLE; Hay más de una variable para analizar.
NO PARAMÉTRICA: (Ciencias sociales.) No hay modelo al cual adecuarse.
PARAMÉTRICA: (Fenómenos físicos.) Podemos comparar los resultados con modelos matemáticps p físicos anteriormente establecidos.
POBLACIÓN: En estadística, también es llamada universo o colectivo e incluye el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan observaciones, es decir UN TODO.
PROBABILIDAD: Es parte de las matemáticas que trata de manejar con números la incentidumbre. Mide la frecuencia con la que ocurre un resultado en un experimento bajo condiciones suficientemente estables.
UNIVARIABLE: Se analiza únicamente una caractrística de la población.
VARIANZA: Es la suma de los cuadrados de las distancias entre la media y cada elemtno, divididas entre el total de elementos que existan en la población.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN: Muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio sw un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuando mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será con relación a la media.
MODA: Como medidida de tendencia central es sencillamente el dato que más se repite dentro del conjunto de datos.
MUESTRA: Represents una parte o segmento de la población, pues contiene un conjunto de casos de ella.
MULTIVARIABLE; Hay más de una variable para analizar.
NO PARAMÉTRICA: (Ciencias sociales.) No hay modelo al cual adecuarse.
PARAMÉTRICA: (Fenómenos físicos.) Podemos comparar los resultados con modelos matemáticps p físicos anteriormente establecidos.
POBLACIÓN: En estadística, también es llamada universo o colectivo e incluye el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan observaciones, es decir UN TODO.
PROBABILIDAD: Es parte de las matemáticas que trata de manejar con números la incentidumbre. Mide la frecuencia con la que ocurre un resultado en un experimento bajo condiciones suficientemente estables.
UNIVARIABLE: Se analiza únicamente una caractrística de la población.
VARIANZA: Es la suma de los cuadrados de las distancias entre la media y cada elemtno, divididas entre el total de elementos que existan en la población.
¿Cuál es la división de la Estadística?
Las estadística se dividen en dos, descriptiva y inferencial, ¿ Pero que es cada una?.
La descriptiva se dedica a los metodos de recolección, descripcción, visualización y resumen de datos a partir de los fénomenos estudiados. Los datos pueden ser resumidos númerica o gráficamente.
algunos ejemplos podrían ser:
La inferencial se dedica a la generación de modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fénomenos, teniendo encuenta la aleotoridad de las observaciones. Su análisis requiere de generalizaciones que van mas allá de los datos.
algunos ejemplo podrian ser:
La descriptiva se dedica a los metodos de recolección, descripcción, visualización y resumen de datos a partir de los fénomenos estudiados. Los datos pueden ser resumidos númerica o gráficamente.
algunos ejemplos podrían ser:
- LA CANTIDAD DE PERSONAS QUE LES GUSTA EL FUTBOL EN UNA CIERTA CIUDAD
- LA CANTIDAD DE PACIENTES ATENDIDOS EN EL ÚLTIMO AÑO EN UN CIERTO HOSPITAL
La inferencial se dedica a la generación de modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fénomenos, teniendo encuenta la aleotoridad de las observaciones. Su análisis requiere de generalizaciones que van mas allá de los datos.
algunos ejemplo podrian ser:
- DE ACUERDO CON UNA ENCUESTA DESARROLLADA POR UNA EMPRESA DE TELEVISIÓN POR ANTENA EN EL 2007, EL GASTO MENSUAL PROMEDIO POR CLIENTE ES DE 300 PESOS POR CADA UNO.
¿Pero que es Estadística?
Hola, para presentarnos nostros somos estudiantes aun de último semestre de preparatoría, pero como proyecto quisimos hacer algo diferente, que hiciera que en algún momento de su vida, el saber sobre este tema en especifíco les pudiera ayudar en gran medida. Estadísticas es una mantería que normalmente se cursa en quinto semestre de bachillerato, pero al terminar muchas veces en nuestra vida, nos volvemos a encontrar con ciertos problemas que tienen que ver con algo que ya habíamos visto pero no recordamos y es por eso que esperamos que estos datos sean de gran ayuda para muchos de ustedes y tengan la oportunidad de poder resuelva sus dudas.
Para empezar ¿ Qué es la Estadística?
La Estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos númericos, que ayuden a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
El vocablo statista tubo su origen en la palabra italiana statista (estadistica), era aquella disiplina estadística, ya que desde su prehistoria se utilizaba representaciones gráficas y otros símbolos en rocas, cuevas, vestim entas, materiales de uso cotidiano,etc.
Para empezar ¿ Qué es la Estadística?
La Estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos númericos, que ayuden a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
El vocablo statista tubo su origen en la palabra italiana statista (estadistica), era aquella disiplina estadística, ya que desde su prehistoria se utilizaba representaciones gráficas y otros símbolos en rocas, cuevas, vestim entas, materiales de uso cotidiano,etc.
Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborar y simplificar lo más posible datos.
AHORA TE PUEDES PREGUNTAR: ¿PARA QUE ME SERVIRÁ ESTUDIAR ESTADÍSTICAS EN UN FUTURO?
Al resolver una pregunta como esta, podras ver un punto de vista totalmente diferente, y saber que son pequeñas cosas como estas las que vivimos a diario.
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